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上一期，我們聊了新晨科技的多媒體智能分析系統 新晨科技多媒體智能分析系統，練就金融風險防控的“火眼金睛”，如何通過融合AI+大數據+邊緣計算，精準識別人員身份并進行行為分析，練就風險防控的“火眼金睛”，而其中值得再重點討論一下的是“邊緣計算”的部分。

近年來，在全球各行業數智化轉型進程中，邊緣計算依托其實時、高效率、低延遲、高安全性和高靈活性等優勢，日益被重視應用。國家也推出了系列政策，強化邊緣建設已成為不可逆的未來趨勢。例如，在《“十四五”數字經濟發展規劃》中明確提到，推進云網協同和算網融合發展，加強面向特定場景的邊緣計算能力等。

傳統的監控系統更像是畫面記錄儀，它能為管理者們呈現影像畫面，但無法具備任何主動防御和決策的能力。邊緣計算的發展成功找到了“突破口”，它將數據處理與分析引擎前置于數據源頭，結合邊緣計算智能對人、物、事進行實時分析，讓監控系統成為有能力識別異常情況的“守衛者”，感知場景運營實時動態，并能實現毫秒級實時響應，統籌調度人員、物聯網設備等服務資源，為優化管理流程，提升服務品質，增強用戶體驗，防范操作風險，降本增效提供有力支撐。

〡邊緣計算提升時敏信息處理能力

“在一些特定的場景需求里，我們需要在極短的時間內就完成識別判定。”新晨科技多媒體智能分析系統產品經理介紹：“例如，遇到火災、踩踏等突發情況，安全分秒必爭。這時，通過邊緣云的部署，設備或終端附近的計算資源能夠更快地進行處理，同時更低的網絡延遲，也有助于任務更快的完成。包括銀行網點人員的行為監管，只有即時地完成了行為判定并進行告警，適時中止不合規行為并實現優化，告警才有意義，這也是邊緣計算的價值所在。”

“從技術角度上來看，以監控為例，數據實時生成、體量龐大，海量的數據處理及寬帶的限制催生了邊緣計算的應用。邊緣計算的數據在邊緣設備或本地服務器就能完成處理，無需上傳到云端，大幅減少傳輸時間，同時通信負載也比傳統方式小，極大減輕帶寬壓力，因此能夠做到對時敏信息的實時響應和處理。”

〡邊緣計算具備更高的可靠性、安全性及靈活性

邊緣計算通常針對特定區域、特定場景進行部署。一方面，冗余設計也讓邊緣計算模式具備更高的可靠性和離線能力，即使有部分邊緣節點故障也不影響其他節點；另一方面，諸如偏遠工廠這樣的惡劣環境中，邊緣計算所占空間小，部署更加便捷、靈活，出現弱網、斷網這樣的異常情況，邊緣節點也能獨立運行，更加可靠。

此外，對數據隱私及安全性有著高要求的場景來說，邊緣計算無需將相關數據上傳到云端，減少了信息外泄的風險，對數據中涉及的隱私安全問題能夠提供更可靠的保障。

〡守衛智能化的第一道“防衛線”

在上一篇文章中，我們暢想了多媒體智能分析系統諸多未來應用場景，包括應用于工業安全生產，監測人員操作合規性及危險區管控；應用于醫療監護領域監測患者跌倒等異常；識別車牌實現實時事故預警、違章行為取證等等，這些都離不開邊緣計算的支持。

邊緣計算像是一道“入口大門”，將有價值的數據及分析結果輸入“智能化大腦”，轉化為決策支撐，與人工智能、大數據、物聯網、5G等新興技術融合運用，繼而創造一個更加理想的數字世界。同時，這扇“大門”無疑也是安全防控的第一道“防衛線”，將在未來數智化發展中扮演更加重要的角色。